Hoe kan data uit je wagenpark helpen om verzekeringskosten te verlagen?

Hoe kan data uit je wagenpark helpen om verzekeringskosten te verlagen?

Data is overal – zeker in wagenparkbeheer. Maar hoe zet je die data nou écht slim in om je verzekeringskosten te verlagen? Veel bedrijven denken dat telematica dé oplossing is. Een soort magische knop waarmee je schades voorkomt en premies laat dalen.

Maar zo simpel is het niet. Telematica is geen heilige graal, wél een waardevolle bouwsteen. Als je weet wat je doet, en data niet op zichzelf beoordeelt, maar in context plaatst.

Bij FleetHeroes zien we dagelijks hoe dat werkt – én waar het misgaat. In deze blog leggen we uit hoe je wagenparkdata (zoals rijgedrag, ritgegevens en inzetprofielen) wél succesvol inzet om grip te krijgen op je schade én op je premie.

Telematica is geen garantie voor minder schade – en dat is oké

Steeds meer voertuigen zijn uitgerust met telematica: systemen die rijgedrag registreren zoals:

• Snelheid

• Bochtgedrag

• Hard remmen of optrekken

• Stationair draaien

• Tijdstippen en locaties van ritten

Handige informatie. Maar het probleem? Er is geen directe relatie tussen een hoge rijscore en minder ongevallen.

Bij FleetHeroes werken we met grote hoeveelheden data – en daaruit blijkt keer op keer:

Iemand met een rijscore van 8 heeft niet aantoonbaar minder kans op een ongeval dan iemand met een 6.

Dat klinkt misschien teleurstellend, maar het is juist belangrijk om te beseffen: data werkt niet voorspellend, maar sturend.

Waar data wél het verschil maakt: trends en afwijkingen

Data wordt wél waardevol op het moment dat je het dynamisch bekijkt. Bijvoorbeeld:

• Een chauffeur die altijd een 8 scoort, maar ineens een 5 haalt
  → Dat is een trendbreuk. En dat is vaak een voorbode van schade.

• Een voertuig dat ineens meer kilometers maakt, op afwijkende tijden
  → Ook dat kan extra risico betekenen.

Je moet dus niet naar de cijfers op zich kijken, maar naar veranderingen en afwijkingen van het normale patroon. Daar zit het voorspellende vermogen.

Appels met peren vergelijken: hoe je data wél eerlijk maakt

Een ander veelvoorkomend probleem:

Hoe vergelijk je een stadsdistributiechauffeur met 30 stops per uur met een chauffeur die met een trekker-oplegger alleen snelwegkilometers maakt?

Antwoord: niet. Want het zijn totaal andere risicoprofielen. En dus moeten die ook totaal anders worden beoordeeld.

Bij FleetHeroes zorgen we ervoor dat jouw wagenparkdata wordt geparameteriseerd. Dat betekent:

• Vergelijken binnen vergelijkbare functies, routes en voertuigtypes

• Rekening houden met omgevingsfactoren zoals stad vs. snelweg

• Herkennen van normaal rijgedrag binnen een bepaalde rol

Pas dan wordt data écht bruikbaar en actionable. Niet als beoordelingsmiddel, maar als sturingsinstrument voor beleid, coaching en risicobeheersing.

Data als onderbouwing voor een betere verzekeringsdeal

Naast sturen op gedrag kun je data ook inzetten richting verzekeraars. Want:

• Zelfs als je schadehistorie nog niet perfect is,

• Kun je met data wél aantonen dat je inzet op verbetering,

• En dat je grip hebt op je vloot, je processen en je risico’s.

Bijvoorbeeld:

✅ Je kunt aantonen dat afwijkend rijgedrag direct wordt opgevolgd.
✅ Je laat zien dat je preventief beleid op maat hebt ingericht voor verschillende voertuigtypes.
✅ Je onderbouwt dat je schadepotentie afneemt, ook al was de historische schadelast hoog.

En dat is precies waar verzekeraars gevoelig voor zijn. Want premie is gebaseerd op risico. En hoe beter jij aantoont dat je je risico actief beheerst, hoe meer ruimte er ontstaat in de premie.

Wat FleetHeroes anders doet met jouw data

Bij FleetHeroes geloven we niet in dashboards zonder actie. Wij helpen bedrijven om hun wagenparkdata:

• Te interpreteren in de juiste context

• Om te zetten in concreet beleid (denk aan voertuigtoewijzing, routes, inzetprofielen)

• Actief in te zetten richting verzekeraars, als onderbouwing van risicobeheersing

• Te koppelen aan je preventiestrategie – zodat je écht minder schade maakt én dat kunt aantonen

Zo wordt data niet alleen een analyse-instrument, maar een krachtig stuurmiddel naar lagere premies en hogere veiligheid.